大家好，我是芯板坊最会唠嗑的小月月，昨晚肝了一晚上，终于憋写出了十页PPT，准备今天来跟全球中小企业客户和个人创客们唠唠如何布局人工智能产业。老板说了，小月月这个月午饭的鸡腿已经跟板子的销量挂钩了，所以小月月能不能吃饱就靠大家的照顾啦。
在5G通信、大数据、超算云、机器学习等关键技术的驱动下，人工智能正在加速发展，并呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征，甚至反作用于经济、社会和国际政治经济格局。在中国，人工智能技术正引领着最新一轮的科技和产业变革，使百度、阿里、腾讯、华为等公司跻身全球科技企业前列。人工智能也以独特的其“头雁效应”，促使众多小企业变革转型，拓展科技业务。纵观人类历史，只要有崛起，必然就会有新旧势力之间的争端。旧势力的固步自封、唯我独尊和极端主义导致了世界上许多矛盾和冲突，冲突过程总是血腥的，无非是谁压榨谁，或者是谁消灭谁。这不，美国很快推进了保护主义、单边主义，窃取了其他国家劳动人民的果实，并极度促进了国际贸易恶化，导致了全球贸易和投资争端加剧。于是，世界经济再次来到十字路口。当代事实证明，国内科技公司的发展，已经不能再靠美国了，当然更不能靠神仙皇帝。现在，我们只有靠从业者自己的觉醒了。
芯板坊是个公平公正、实事求是的平台。我们是全世界电子爱好者的芯板坊，不管你是什么肤色，我们的文化只有姹紫嫣红之别，但绝无高低优劣之分。我们绝对不是“极端爱国主义者”或“极端民族主义者”。我们也曾推荐过不少基于美国高通芯片的评估板；但是，受制于客观的国际贸易形势的壁垒，这些板子是否能顺利供货，不是我们主观上能左右的。随着美国贸易战的发展，已经有不少初创公司来找芯板坊推荐国产替代方案了，今天汇总聊聊国产方案的人工智能开发板。
华为海思麒麟970芯片Hikey970开发板
实事求是地说，麒麟970作为今天这篇文章里被介绍的首款，有其客观的必然因素。
首先，这个芯片本身的技术就足够领先。它是全球首款内置独立NPU（神经网络单元）的移动AI计算平台。采用了台积电10nm工艺，拥有4核和4核。
其次，它能切实帮助初创企业推进智能机器人、智慧城市项目产业的布局。HiKey970集成了华为创新设计的HiAI框架，以及其他主流的神经网络框架，不但支持CPU、GPU、AI运算，还支持基于NPU的神经网络计算硬件加速，能效和性能分别可达CPU运算的50倍、25倍。
:hover{text-decoration:none;}/*pc样式*/.pgc-card{box-sizing:border-box;height:164px;border:1pxsolide8e8e8;height:120px;position:absolute;right:76px;top:20px;}.pgc-cover{position:absolute;width:162px;height:162px;top:0;left:0;background-size:cover;}.pgc-content{overflow:hidden;position:relative;top:50%;-webkit-transform:translateY(-50%);transform:translateY(-50%);}.pgc-content-title{font-size:18px;color:444;overflow:hidden;text-overflow:ellipsis;padding-top:9px;overflow:hidden;line-height:1.2em;display:-webkit-inline-box;-webkit-line-clamp:2;-webkit-box-orient:vertical;}.pgc-content-price{font-size:22px;color:406599;font-size:14px;text-align:center;}.pgc-buy-text{padding-top:10px;}.pgc-icon-buy{height:23px;width:20px;display:inline-block;background:url();}Hikey970AI人工智能深度学习开发板华为海思Hisilicon安卓8.1
￥2149
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FireflyCore-3399Pro-JD4开发板
FireflyCore-3399Pro-JD4开发板基于国内瑞芯微的高性能AI处理器RK3399Pro芯片。该芯片与RK3399一样，采用了ARM双核Cortex-A72+四核Cortex-A53的大小核处理器架构，A72核心的主频高达1.8GHz，集成Mali-T860MP4四核图形处理器，通用运算性能强悍。后缀Pro代表其在RK3399的基础上做了升级，多集成了AI神经网络处理器NPU，支持8Bit/16Bit运算，算力高达3.0Tops，满足视觉、音频等各类AI应用。FireflyCore-3399Pro-JD4兼容多种AI框架，支持TensorFlowLite/AndroidNNAPI。
AI软件工具支持对Caffe/TensorFlow模型的导入及映射、优化，让开发者便捷地运用AI技术。适用于智能医疗健康、边缘计算等设备开发。
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￥799
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TB-RK3399Pro
瑞芯微Toybrick系列开发板TB-RK3399Pro是瑞芯微原厂公版方案。搭载瑞芯微最新的AI处理器RK3399Pro。采用大小核CPU架构，双核Cortex-A72+四核Cortex-A53，在整体性能、功耗方面具技术领先性；四核ARM高端GPUMali-T860，集成更多带宽压缩技术，整体性能优异，其片上NPU（神经网络处理器）运算性能高达3.0TOPs。与前文中的友商Firefly的RK3399Pro一样，TB-RK3399Pro开发板拥有丰富的外部接口，是块AllInOne（AIO）板子。
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￥1549
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MaixGoK210嵌入式人工智能开发板
MaxiGo是国内著名人工智能公司Sipeed旗下MAIX系列的得意之作。板子搭载了一片SipeedMAIX模块，核心芯片为K210，双核64位RISC-V内核。它适用于机器视觉和麦克风阵列信号处理。其中，Sipeed最新Demo中，人脸检测速度最高达到了100帧每秒。GO意为立即出发，该开发板的设计思路为到手即用；虽然价格便宜，但豪华全功能；非常适合初创公司采购过去用于项目原型开发。
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￥230
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MaixduinoAI
Maxiduino搭载了与MaxiGo一样的SipeedMAIX核心AI模块，适用于机器视觉和麦克风阵列信号处理。
Maxiduino板型采用了Arduino的版型，相当于SipeedMAIX的不同方案评估板，板载ESP32无线模块，并支持摄像头、显示屏、MEMS麦克风扩展。这款板子适合个人电子爱好者用于AI开发，与ArduinoUNO兼容的接口非常适合极客用户拓展自己原有的Arduino项目。
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￥126
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NvidiaJetsonNano
接下来的一款要说的产品是来自美国英伟达的JetsonNano。NvidiaJetson系列在全球人工智从业者中一直有很好的口碑。无论对于大型国企、中小型企业还是个人研究者而言，它都可以提供可满足特定性能和预算需求的解决方案。这些解决方案全部使用相同的架构和SDK，可在整个产品组合中，实现一个代码基和无缝部署。其中，JetsonNano基于Maxwell架构，具有128个CUDA核心，是一款低成本的AI计算机，具备超高的性能和能效，可以运行现代AI工作负载，并行运行多个神经网络，以及同时处理来自多个高清传感器的数据。这使其成为向嵌入式产品中添加高级AI的理想的入门级选项。
:hover{text-decoration:none;}/*pc样式*/.pgc-card{box-sizing:border-box;height:164px;border:1pxsolide8e8e8;height:120px;position:absolute;right:76px;top:20px;}.pgc-cover{position:absolute;width:162px;height:162px;top:0;left:0;background-size:cover;}.pgc-content{overflow:hidden;position:relative;top:50%;-webkit-transform:translateY(-50%);transform:translateY(-50%);}.pgc-content-title{font-size:18px;color:444;overflow:hidden;text-overflow:ellipsis;padding-top:9px;overflow:hidden;line-height:1.2em;display:-webkit-inline-box;-webkit-line-clamp:2;-webkit-box-orient:vertical;}.pgc-content-price{font-size:22px;color:406599;font-size:14px;text-align:center;}.pgc-buy-text{padding-top:10px;}.pgc-icon-buy{height:23px;width:20px;display:inline-block;background:url();}现货JetsonNANOAI人工智能开发板NVIDIA英伟达深度学习
￥799
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NvidiaJetsonTX2
适用于边缘设备AI应用的JetsonTX2为用户的嵌入式AI计算设备提供卓越的速度和能效。它采用了NVIDIAPascalGPU（配有256个NVIDIACUDA核心）、高达8GB内存、59.7GB/s内存带宽，提供丰富的标准硬件接口，完美适配各类产品和外形规格，实现真正意义上的AI计算终端。
GoogelEdgeTPUDevBoard
EdgeTPU开发板是一款搭载了EdgeTPU的单板计算机，来自著名的Google。EdgeTPU对TensorflowLite做了优化，支持INT8数据格式，在精度损失很小的前提下，速度比FP32或FP16快很多。在Tensorflow计算中，专业优化过的TPU相对于更通用的GPU具有高得多的效能，它是目前嵌入式领域里跑TensorflowLite效能最高、速度最快的。
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￥1360
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GoogleAIYVisionKit
这个小玩具来自Google，由树莓派Zero和VisionBonnet组合而成。其中，VisionBonnet基于IntelMovidiusMA2450人工神经网络处理器芯片，可以以高达30FPS的速度跑人脸识别。
UDOOBoltV8
UdooBoltV8基于AMDRyzenV1605B芯片，这是个强大的APU芯片，集成了多核心Zen处理器和VegaGPU。得益于高性能VegaGPU的3D图形渲染能力，它的主要应用领域是人工智能的VR和AR分支。如果你们团队的开发项目是移动AR，并且需要一些外部设备的控制，那么选这个平台作为评估板是在合适不过的了。
UdooBoltV8所采用的AMDRyzenV1605B并不是ARM架构处理器，而是x86架构处理器。UdooBoltV8板载了Arduino微控制器，用户可以在x86作业系统下开发各种程式，并使用Arduino接收外部感应器侦测到的数据，或是控制外部的马达等装置，具有相当高的使用弹性。
